张謇企业家学院

他不嫌弃早期AI工具的简陋，慢慢把各种通用免费AI工具变成“自己人”

文｜《财经》记者杨立赟

24岁创业，28岁把企业年营收做到3000万元。团队一共六个人，平均年龄00后，平均人效500万元。

泉州市蒂万坦斯贸易有限公司是一家专门卖鞋的外贸公司，这两年来花了不小的精力做AI化改造。几乎在这家公司的每一个业务环节，都深度使用了AI。而且，都是通用的AI工具，作为一家体量不大模式简单的创业公司，刘世奇每年在AI上的投入大概30多万元，在整体营收中仅占1%。

ChatGPT、Gemini、即梦、可灵、阿里国际站AI生意助手……都是这家公司日常使用的AI工具。公司100%AI化之后最具象的成效是，通过AI辅助设计出了一款“丑拖鞋”，B端毛利率高达95%，这款产品又给公司整体营收贡献了一半——一般来说外贸公司的产品毛利率大约在20%-30%。

该公司创始人刘世奇接受《财经》记者采访时说，无论是3000万元的年营收，还是“丑拖鞋”在B端92%的毛利率，AI有很大贡献，但是并不能总结为完全是AI的功劳——关键在于企业怎么使用AI。

用对了，AI是传统企业很好的协助者，否则只会浪费公司成本。“AI不仅是未来，更是当下。”刘世奇鼓励同行们，又告诫同行们：“做好业务SOP（标准作业程序）分步骤喂给AI，但是不要为了用AI而用。”

图源/泉州市蒂万坦斯贸易有限公司

和AI工具一起进化

1997年出生的刘世奇，给自己打的标签是“丑拖鞋小哥”。这是他经营外贸公司四年以来最成功的一款产品。

刘世奇是内蒙古人，大学学的是土木工程专业，毕业后去了北京的一家设计院工作，没过几个月由于“坐不住”而辞职。

他渴望赚钱，又不想坐办公室，这两个必要条件叠加，满世界搜索符合要求的工种。当时，福州跨境电商博览会的一条广告吸引了他。

进入展会，阿里巴巴国际站、亚马逊等跨境平台展位前人头攒动，刘世奇大开眼界，对跨境电商的生意充满渴望。这一次福州展会之旅，把他留在了福建，也开启了创业之旅。

2021年，他带着5万元来到福建泉州，创办了泉州市蒂万坦斯贸易有限公司。之所以选择这座城市，是因为泉州的晋江有成熟的鞋业供应链，这为他今天成为“丑拖鞋小哥”打下基础。不过在创业初期，他还用不到这些供应链。

最初，刘世奇请不起员工，一个人单打独斗。和很多电商小卖家一样，他在1688平台上找货，看到好看的产品搬运到阿里巴巴国际站上，想当个中间商赚差价。这条路最多人走，但看起来不太适合走——一开始期待中的“纷至沓来”不是海外订单，而是一堆侵权投诉——品牌版权、图片版权、专利等各种侵权问题，店铺差点被罚款关停了。

图片搬运工是不能再做了，刘世奇快速转向另一个模式，为海外的电商卖家、批发商、贸易公司、品牌商等不同类型的客户提供“一站式解决方案”，除了产品，还涉及到OEM（代工生产）和ODM（原始设计生产），帮助客户在中国对接供应链，根据需求参与产品设计与制造。这时候，把公司放置在泉州就体现了地理优势，晋江的代工厂们派上了用场。

就这么从“小白”起步摸索着，他过上了“397”的生活——由于海外市场有时差，他下午3点上班，第二天早上9点下班，一周工作7天。

爬过一个个坑，在2022年刘世奇把公司的营业额做到了1000多万元。

2023年，ChatGPT 3.5横空出世，无形中让刘世奇的创业迈上一个新的台阶。与其说是AI推了他一把，不如说他敏锐抓住了AI的时机。

他与ChatGPT大聊特聊一番后，发了一个朋友圈：“AI就是未来。”

那段时间开始，刘世奇白天工作，晚上研究ChatGPT。他和AI聊天，将工作环节逐一交给ChatGPT，看它能不能做。“它当时水平一般，无论聊天还是润色一些文案，都不太行，我让ChatGPT给客户写一封信，结果AI感特别重。”刘世奇说，“但是依然很受震撼，不断试验的过程，培养了我们使用AI的习惯和意识。”

到2024年上半年，随着AI自身迭代，蒂万坦斯这样的贸易公司也迎来了真正使用AI的契机。刘世奇发现，AI产品越来越多，功能越来越成熟，比如作图工具Midjourney可以生成很好的图片。过去在图片环节，要么团队自己拍图、修图，要么让外包公司做。用Midjourney之后，可以“用图做图”——上传一张真实图片，根据需求给Midjourney修改成不同版本。

于是他把这个思路应用到各个工作环节，发现2024年的AI已经能解决很多问题，比如过去要花一个多小时拍摄图片，再做成视频，现在AI只需要10分钟就完成了。

蒂万坦斯一直在卖鞋，如今他津津乐道的“丑拖鞋”就是在AI辅助下诞生的。

蒂万坦斯开发的“丑拖鞋”，在阿里国际站售价最高145美元。受访者供图

极小成本，极致利用

“丑拖鞋”是刘世奇和阿里巴巴国际站生意助手、多维表格、即梦、可灵等多个AI工具多轮互动研磨出来的作品，通过对海外市场的流行色、功能需求等的分析，AI结合了市面上流行的洞洞鞋和葡萄的元素，设计出这款看着像把一串葡萄穿在脚上的拖鞋，配上假钻石、多巴胺色、镭射光，又丑又怪，但是在海外C端定价145美元都有人买单。

目前这款丑拖鞋给蒂万坦斯公司的整体营收贡献了一半。

丑拖鞋在海外B端批发价50美元，毛利率高达92%，远高于外贸行业20%-30%的平均毛利率，这并不仅仅因为AI设计缩减了人工成本，更重要的是，AI在报价、自动客服、谈判话术优化等方面都起到了作用。

过去开发一款新品，需要设计、打版、摄影、模特、上架，耗费一个多月，投入成本约2万元；现在给AI喂一些关键词，3小时内跑出108个款式，设计、渲染、场景图、尺码表一次生成，直接交给工厂打样，从设计到样品只需要72小时。

AI工具给刘世奇带来了如此巨大的收益，但他并没有为AI工具投入巨额成本。他给我们算了一笔账，目前蒂万坦斯这家公司一年在AI上投入大约30万至35万元，相对3000万元的年营收额，AI成本仅占1%。其中10万元花在通用AI工具上，另外20多万元花在AI营销上，这指的是利用AI技术重塑营销匹配模式，目的是精准触达用户并提升转化效率。

比如在西语市场的营销中，AI生成的短视频、模特图替代了传统团队拍摄，数字人用流利的西班牙语把产品介绍给海外买家，三天内吸引16个国家的经销商询盘。接到这些潜在需求后，AI客服24小时在线回复全球买家——无论他在哪个时区，都可以给客户推送定制方案，订单转化率从9.96%飙升至21.67%。

92%的B端利润就是这么来的。

“很多外贸老板都问，AI怎么帮我赚钱？”刘世奇摇头说，其实不是AI直接帮你赚钱，是要学会使用AI，它不是一个“新员工”，而是一个“协助者”。

刘世奇的经验是，一个企业主怎么去看待AI，很大程度决定AI能否给这个公司发挥作用。

蒂万坦斯是怎样摸索出一套使用AI的方法？

关键在于“颗粒度”，越细越好。

刘世奇把业务放进一个Excel表单里，列出选品、发品、上架、关键词设置、客户沟通、订单处理、侵权风控、售后争议处理等等，分出这几大块还不够，每一块都要再细化成好几个小步骤。在这种颗粒度之下，就会发现，AI并不能完成一个大模块的工作，但是能完成某些细分步骤的活儿。

“你不能为了用AI而用AI。”刘世奇的方法论，说来不复杂，就是当你发现AI在这项工作上做得很好时就用，做得不好就说明它还没进化好，那就别用。别为了把企业全面AI化而硬套上AI。

他举了一个例子，AI可以帮助处理图片，然而目前首饰、蕾丝边这种复杂轮廓的产品，AI抠图效果不好，那么这个步骤继续让人工完成；但是并不等于图片环节AI完全帮不上忙，人工抠出来的产品图，下一步还是可以交给AI生成场景图。关键在于分步骤，分得越细越好。

再比如在外贸公司跟单的工作，就是整理所有订单、更新物流单号、上传到系统等等，其中80%左右都是重复性动作，这适合AI去做。

“要去统计一下AI融入之后，到底给你节省了多少时间成本。”他说。

按照刘世奇的这套方法论，每一个岗位上的员工，都是一个决策者，他们来决定自己的工作中多少程度使用AI。这家公司对员工的考核维度相对应地有所调整——“我们考核结果，也考核员工的决策能力。”刘世奇说。

因此他现在招人，有一项硬性标准：必须会用AI工具。

“并不是说你必须是个AI专业的人，但是需要有使用AI的习惯。对于现在常用的AI工具，你得叫得上名字，你得告诉我每天使用AI的频率有多高，在学习和工作中，哪些环节用了AI、怎么用的。”刘世奇说。